Theo Tin tức 24 giờ thành ngữ chậm triển khai đã trở nên sâu đậm tới nỗi chúng ta đã phần nhiều bỏ quên nguyên do của nó: một sự ảo hóa dữ liệu.
Theo Tin tức 24 giờ trong cuộc bầu cử tổng thống năm 2000, cuộc đua giữa Al Gore và George W. Bush thân thiện mang dao cạo mà các đài phát thanh tản mác trên các bản đồ trường đại học bầu cử - thường với màu đỏ và xanh lam. Hơn nữa, họ đã đề cập về các shadings. Tim Russert của đài NBC đã tự hỏi George Bush sẽ "lấy 61 tiểu bang bầu cử còn lại màu đỏ nếu muốn", và tiếng nói chậm triển khai đã trở nên nhiều. Nước Mỹ được chia thành 2 màu - dữ liệu quay thành phép ẩn dụ thuần túy. ngày nay người Mỹ thậm chí còn chuyện trò thường xuyên về tất cả các nước "tím", 1 hình ảnh ý thức về thông tin chính trị.
Theo Tin tức 24 giờ chúng ta sống trong một thời đại tưởng tượng dữ liệu. tầm nã cập bất kỳ trang web tin tức nào và bạn sẽ thấy biểu đồ đồ hoạ tương trợ cho ứng viên tổng thống; Mở iPhone của bạn và áp dụng Health sẽ tạo các đồ thị được tư nhân hoá cho thấy mức độ hoạt động của bạn trong tuần này, tháng hoặc năm. những trang web xuất bản các biểu đồ cho thấy khí hậu đổi thay như thế nào, bí quyết những trường tách biệt, số lượng các bà mẹ khiến cho việc nhà so mang bố. Và tin báo đang ngày càng phát hiện ra rằng độc giả yêu thích "dataviz": Năm 2013, câu chuyện được đọc phổ biến nhất của New York Times trong suốt cả năm là minh họa cho những dấu ấn khu vực trên khắp Hoa Kỳ. Nó có ý nghĩa. Chúng tôi sống ở độ tuổi Big Data. nếu chúng ta hiểu được toàn cầu phức tạp của chúng ta, 1 cách mạnh mẽ là vẽ ra nó.
Nhưng đây không phải là lần đầu tiên chúng ta khám phá các thú vui của việc đưa thông báo vào hình ảnh. Hơn 1 trăm năm trước, những nhà khoa học và các nhà tư tưởng đã tự chết đuối trong chính bản thân dữ liệu của mình - và để giúp họ hiểu nó, họ đã phát minh ra ý tưởng về đồ họa.
Ý tưởng hiển thị dữ liệu là cũ: sau lúc số đông, Đó là các gì một bản đồ là - 1 đại diện của thông tin địa lý - và chúng tôi đã sở hữu bản đồ cho khoảng 8000 năm. Nhưng thi thoảng khi vẽ đồ thị nào ngoài địa lý. Chỉ với một đôi thí dụ tồn tại: Khoảng thế kỷ 11, 1 người viết văn ẩn danh bây giờ đã tạo ra một biểu đồ về các hành tinh vận động qua bầu trời như thế nào. tới thế kỷ 18, những nhà kỹ thuật đang hot lên sở hữu ý tưởng bố trí kiến thức trực quan. Chính sách người Anh Joseph Priestley đã đưa ra 1 "Biểu đồ Tiểu sử", mô tả thế cục của khoảng 2.000 nhân vật lịch sử trên 1 thời kì. một hình ảnh, ông lập luận, đã chuyển vận tải thông báo "với xác thực hơn, và chỉ mất khoảng ít hơn đa dạng, hơn nó [sẽ có] bằng bí quyết đọc."
tuy nhiên, nghĩ đến dữ liệu rất hiếm bởi vì số liệu rất hãn hữu. Điều ngừng thi côngĐây khởi đầu đổi thay nhanh chóng vào đầu thế kỷ 19, bởi vì các quốc gia bắt đầu thu thập và xuất bản những thông báo về thời tiết, hoạt động kinh tế và dân số. "Lần trước hết, bạn với thể giải quyết các vấn đề phường hội quan trọng với các sự kiện khó khăn, nếu bạn với thể mua ra một cách thức để Đánh giá nó", Michael Friendly, giáo sư tâm lý học của Đại học York, người nghiên cứu lịch sử mường tượng dữ liệu cho biết. "Độ tuổi của dữ liệu thực thụ khởi đầu."
một nhà đổi mới ban đầu là nhà phát minh và kinh tế học người Scotland, William Playfair. Là 1 thiếu niên ông học nghề cho James Watt, nhà phát minh người Scotland đã hoàn thiện công cụ khá nước. Playfair được giao nhiệm vụ soạn thảo bằng sáng chế, đòi hỏi ông phải tăng trưởng kỹ năng vẽ và vẽ ảnh hoàn hảo. Sau lúc rời khỏi phòng thử nghiệm của Watt, Playfair trở nên quan tâm đến kinh tế và thuyết phục rằng ông sở hữu thể sử dụng cơ sở vật chất của mình để minh họa để làm cho dữ liệu phát triển thành sống động.
"Một nhà kinh tế học chính trị làng nhàng chắc chắn sẽ sở hữu thể tạo ra một bảng để xuất bản, nhưng không khăng khăng phải là đồ thị", Ian Spence, 1 nhà tâm lý học tại Đại học Toronto, viết một cuốn tiểu sử về Playfair cho biết. Playfair, người hiểu cả dữ liệu và nghệ thuật, đã mang vị trí xuất sắc để đáp ứng kỷ luật mới này.
Trong 1 biểu đồ lừng danh, ông đã lên kế hoạch giá lúa mì ở Anh so với giá tiền cần lao. Mọi người thường kêu ca về tầm giá cao của lúa mỳ và nghĩ lương thuởng đang đẩy giá lên cao. Biểu đồ Playfair cho thấy điều này là không đúng: Lương tăng chậm hơn phổ biến so với giá thành của sản phẩm.
Từ khóa: tin tuc 24 gio
0 nhận xét:
Đăng nhận xét